NEWS & EVENTS
소식
언론보도
[매일경제] AI 활용해 진단서만 작성해줘도 빅5병원, 하루 200명 환자 더 본다.
[단독] AI 활용해 진단서만 작성해줘도 빅5병원, 하루 2000명 환자 더 본다
김송현 기자
AI 도입 절실한 의료현장
서울대병원 진단·소견서
하루평균 462건 작성해야
의료진 전체 47시간 낭비
행정 업무가 아닌 환자 진료에 집중하고 싶은 의료인들은 인공지능(AI)의 현장 도입을 기다리고 있다. 진단서와 같은 서류 업무에만 거대언어모델(LLM) 등 AI를 도입하더라도 업무 능률이 훨씬 높아지기 때문이다.
29일 서울대 의대 의료빅데이터연구센터의 분석 결과, 현존하는 의료 LLM으로 진단서와 소견서를 작성할 경우 이른바 '빅5'로 불리는 국내 상급종합병원은 병원당 매일 300~600여 명의 환자를 추가로 진료할 수 있을 것으로 나타났다. 진단서는 환자의 건강 상태에 대한 의사의 진단 결과를 증빙하는 문서며, 소견서는 환자가 타 의료기관에서 진료받을 때 참고하도록 이전 의사가 진료 소견을 밝히는 문서다.
올해 들어 서울대병원에서 작성된 국문 진단서는 하루 평균 411.5건, 소견서는 51.0건이었다. 의사들이 의무기록을 진단서나 소견서로 요약·정리하는 데 걸리는 시간은 각각 평균 5분, 15분으로 알려졌다. 이를 고려하면 매일 서울대병원 의사들이 진단서와 소견서 작성에 소비하는 시간은 47시간이 넘는 셈이다. 이 작업을 AI가 대신해주면 남는 47시간 동안 서울대병원 의사들은 총 353명의 환자를 더 진료할 수 있다는 계산이다.
이규언 서울대 의학과 교수는 "지난해 빅5 병원의 하루 평균 외래환자 수는 5만여 명으로, 진단서·소견서만 LLM으로 대체해도 빅5에서 하루에 약 2094명의 환자를 추가로 진료할 수 있을 것으로 보인다"고 했다.
실제로 다수 의사들은 AI를 활용해 진단서 등 서류 업무를 할 수 있다면 환자 진료·치료 시간이 늘어날 것으로 보고 있다.홍기정 서울대병원 응급의학과 교수는 "환자 한 명을 보면 그에 비례해 서류 업무도 늘어난다"며 "현재로서는 AI의 도움을 받고 싶어도 사실상 어렵다. AI 사용 허가를 위한 동의서나 데이터 사용 허가 등의 업무로 인해 업무량이 오히려 늘어나기 때문"이라고 말했다.
이 같은 의료 LLM 활용의 정확성과 안정성을 확보하기 위해선 병원 간 데이터·시스템 공유도 필요하다. 이형철 서울대병원 헬스케어AI연구원 부원장은 "지금도 LLM을 업무에 이용하는 의료인들이 있지만 여전히 개인 단위의 제한적인 사용에 그치고 있다"며 "최대한 많은 병원이 서로 환자 데이터를 공유하고 전자의무기록(EMR) 등 병원마다 다른 시스템을 일원화한다면 의료 LLM 활용이 더 안전하면서도 간편해질 것"이라고 말했다.
[김송현 기자]